Midjourney, и не только Опции

[Axolotl]

Извиняюсь, если где-то есть уже такая тема, но навскидку не нашел.
Думаю, большинство уже знает о Midjourney и других схожих нейросетях, которые рисуют картинки по текстовому запросу и которые буквально с каждым новым апдейтом делают это всё лучше и лучше не только в плане техничности, но и художественности.
У меня очень много есть чего сказать по этому поводу, но не стану начинать сразу катать гигантские простыни монологов, буду вливаться в темы по мере их возникновения. Кто что думает?

P.S. Прикреплённая картинка сгенерирована мной по простому запросу: "Mona Lisa by Giger, Realistic".

[Axolotl]

Я вот тут подумал про проблему итераций, т.е. того, что в нейросетевую базу будут неизбежно попадать картинки, сгенерированные ей же. Типа да, я понимаю проблему, сам давно еще проводил мысленный эксперимент, что если нейросетку заставить сгенерировать 10000 пусть даже самых удачных её паттернов, а потом обучить на этой тысяче, и снова сгенерировать 10000 и так далее, то мы в итоге придём к какой-нибудь дичи.

Но я подумал про некоторые потенциальные сглаживающие возможности (помимо "ручной" модерации датасетов). Обучение на ошибках и удачных результатах. Возможно, кто-то вспомнит старый проект "электро овцы".
Но если тупо на тех же лайках/дизлайках это даст посредственный результат, то большой потенциал вижу в том, что можно обучать на результатах "реконструкции локальных участков". В Midjourney пока этого нет, но, кажется, реализовывали в Stable Diffusion. Т.е. когда ты в сгенерированной картинке можешь рамочкой или кистью выбрать неудачную зону, скажем, криво получившийся глаз, и "перерисовать" именно этот участок. И если всю эту инфу складировать и тегать как удачные/неудачные кусочки, а потом обучить на этих результатах, то качество, полагаю может улучшиться. Ну а пользователи очень быстро нагенерят базу для обучения, только дай им такую возможность, т.к. опция очень востребованная.

P.S. Ну и, конечно, потом это процедуру можно провести второй, третий и т.д. раз.

[hippocamus]

Я вот тут подумал про проблему итераций, т.е. того, что в нейросетевую базу будут неизбежно попадать картинки, сгенерированные ей же. Типа да, я понимаю проблему, сам давно еще проводил мысленный эксперимент, что если нейросетку заставить сгенерировать 10000 пусть даже самых удачных её паттернов, а потом обучить на этой тысяче, и снова сгенерировать 10000 и так далее, то мы в итоге придём к какой-нибудь дичи.

Мне кажется, дичи тут не будет - будут повторяющиеся паттерны, то есть, так скажем, характерные творческие приёмы, формирующие индивидуальный художественный стиль нейросети с этим датасетом.